Después de entender los principales ataques, técnicas, tácticas y procedimientos que pueden afectar los sistemas que tenemos con AI habilitada, vamos a revisar el componente de seguridad como un todo, ahora desde la parte de defensa y mejores prácticas para blindar nuestras soluciones de AI desde su concepción y en su etapa de desarrollo.
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Cuando hablamos de Seguridad en AI (Artificial Intelligence o Inteligencia Artificial), hablamos de herramientas, estrategias y procesos que son implementados para identificar y prevenir amenazas y ataques que puedan comprometer la confidencialidad, integridad o disponibilidad de un modelo de AI o un sistema que tiene habilitada AI.
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Mucho se ha hablado de soluciones de inteligencia artificial últimamente sobre todo aplicaciones construidas en Large Lenguage Models (LLM) de los cuáles suponemos que ya has usado alguno o por lo menos has escuchado de él. Pero es importante desde nuestra perspectiva de ciberseguridad, poder empezar a analizar y entender los diferentes riesgos y vulnerabilidades existentes en
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